बिग डेटा एनालिटिक्स की क्या जरूरत है?

द्वारा पूछा गया: मारिस हरकेन्थल | अंतिम अपडेट: 20 जनवरी, 2020
श्रेणी: प्रौद्योगिकी और कंप्यूटिंग डेटा भंडारण और भंडारण
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बिग डेटा एनालिटिक्स - टेक्नोलॉजीज एंड टूल्स। बिग डेटा एनालिटिक्स विभिन्न प्रकार के बड़े डेटा सेटों का विश्लेषण करके उपयोगी जानकारी निकालने की प्रक्रिया है। संगठनात्मक निर्णय लेने के लाभ के लिए, छिपे हुए पैटर्न, बाजार के रुझान और उपभोक्ता वरीयताओं को खोजने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग किया जाता है।

तदनुसार, हमें बड़े डेटा विश्लेषिकी की आवश्यकता क्यों है?

बिग डेटा एनालिटिक्स कुशलतापूर्वक संचालन को अधिक प्रभावी बनने में मदद करता है। इससे कंपनी के मुनाफे में सुधार करने में मदद मिलती है। Hadoop जैसे बड़े डेटा एनालिटिक्स टूल स्टोरेज की लागत को कम करने में मदद करते हैं। इससे व्यवसाय की दक्षता में और वृद्धि होती है।

कोई यह भी पूछ सकता है कि लोग बड़े डेटा का उपयोग क्यों करते हैं? हमारे शहरों और देशों के कई पहलुओं को बेहतर बनाने के लिए बिग डेटा का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, यह शहरों को वास्तविक समय की ट्रैफ़िक जानकारी के साथ-साथ सोशल मीडिया और मौसम डेटा के आधार पर ट्रैफ़िक प्रवाह को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

नतीजतन, हमें विश्लेषण की आवश्यकता क्यों है?

एनालिटिक्स आपके व्यवसाय के लिए उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि अच्छे निर्णय लेना। विश्लेषिकी का अभ्यास सभी प्रासंगिक तथ्यों को प्रदान करके निर्णय लेने का समर्थन करने के बारे में है जो आपको बेहतर निर्णय लेने की अनुमति देगा। और आपको ऐसे पैमाने पर निर्णय लेने की अनुमति देता है जिस पर शायद ही विश्वास किया जा सके।

बिग डेटा एनालिटिक्स के क्या लाभ हैं?

रीयल-टाइम में बिग डेटा एनालिटिक्स को प्रोसेस करने के कई फायदे हैं।

  • संगठन के भीतर त्रुटियों को तुरंत जानना।
  • नई रणनीतियों को लागू करना।
  • नाटकीय रूप से सेवा में सुधार करने के लिए।
  • धोखाधड़ी होने पर इसका पता लगाया जा सकता है।
  • लागत बचत।
  • बेहतर बिक्री अंतर्दृष्टि।
  • ग्राहक रुझान बनाए रखें।

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बिग डेटा का उदाहरण क्या है?

बड़े डेटा का एक उदाहरण पेटाबाइट्स (1,024 टेराबाइट्स) या एक्साबाइट्स (1,024 पेटाबाइट्स) हो सकता है, जिसमें लाखों लोगों के अरबों-खरबों रिकॉर्ड होते हैं—सभी विभिन्न स्रोतों से (जैसे वेब, बिक्री, ग्राहक संपर्क केंद्र, सोशल मीडिया, मोबाइल) डेटा और इतने पर)।

बिग डेटा के फायदे और नुकसान क्या हैं?

बिग डेटा की कमियां या नुकसान
बड़े डेटा को स्टोर करने के लिए पारंपरिक भंडारण में बहुत पैसा खर्च हो सकता है। बहुत सारे बड़े डेटा असंरचित हैं। बिग डेटा विश्लेषण गोपनीयता के सिद्धांतों का उल्लंघन करता है। इसका उपयोग ग्राहक रिकॉर्ड में हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है।

एनालिटिक्स कितने प्रकार के होते हैं?

तीन प्रमुख प्रकार के एनालिटिक्स- डिस्क्रिप्टिव, प्रेडिक्टिव और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स , परस्पर संबंधित समाधान हैं जो कंपनियों को उनके पास मौजूद बड़े डेटा का अधिकतम लाभ उठाने में मदद करते हैं। इनमें से प्रत्येक विश्लेषणात्मक प्रकार एक अलग अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

बिग डेटा कितने प्रकार के होते हैं?

बिग डेटा : एनालिटिक्स में प्रयुक्त डेटा के प्रकारबिग डेटा एनालिटिक्स में शामिल डेटा प्रकार कई हैं: संरचित, असंरचित, भौगोलिक, रीयल-टाइम मीडिया, प्राकृतिक भाषा, समय श्रृंखला, घटना, नेटवर्क और लिंक्ड।

क्या डेटा एनालिटिक्स एक अच्छा करियर है?

डेटा विश्लेषक : करियर पथ और योग्यताएं। कुशल डेटा विश्लेषक दुनिया में सबसे अधिक मांग वाले पेशेवरों में से कुछ हैं। चूंकि मांग इतनी मजबूत है, और जो लोग वास्तव में इस काम को अच्छी तरह से कर सकते हैं, उनकी आपूर्ति इतनी सीमित है, डेटा विश्लेषकों को प्रवेश स्तर पर भी भारी वेतन और उत्कृष्ट सुविधाएं मिलती हैं।

बिग डेटा एनालिटिक्स उदाहरण क्या है?

बड़े डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने वाले उद्योगों के कुछ उदाहरणों में आतिथ्य उद्योग, स्वास्थ्य सेवा कंपनियां, सार्वजनिक सेवा एजेंसियां ​​​​और खुदरा व्यवसाय शामिल हैं।

क्या बिग डेटा एनालिटिक्स एक अच्छा करियर है?

टेकअवे: बिग डेटा एनालिटिक्स स्वास्थ्य देखभाल, विनिर्माण, शिक्षा, मीडिया, खुदरा और यहां तक ​​कि रियल एस्टेट सहित कई विकास क्षेत्रों में लागत प्रभावी समाधान प्राप्त करते हैं और निर्णय लेने की शक्ति में सुधार करते हैं। आपके पास विभिन्न प्रकार के उद्योगों से चयन करने का अवसर होगा जो आपके कौशल और रुचियों से मेल खाते हैं।

सरल शब्दों में बिग डेटा एनालिटिक्स क्या है?

बिग डेटा एनालिटिक्स जानकारी को उजागर करने के लिए बड़े और विविध डेटा सेट, या बड़े डेटा की जांच करने की अक्सर जटिल प्रक्रिया है - जैसे कि छिपे हुए पैटर्न, अज्ञात सहसंबंध, बाजार के रुझान और ग्राहक प्राथमिकताएं - जो संगठनों को सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद कर सकती हैं।

डेटा एनालिटिक्स की भूमिका क्या है?

डेटा विश्लेषण उपयोगी जानकारी की खोज, निष्कर्ष सुझाने और निर्णय लेने का समर्थन करने के लक्ष्य के साथ डेटा का निरीक्षण, सफाई, परिवर्तन और मॉडलिंग की एक प्रक्रिया है। डेटा एनालिटिक्स हमें सूचित निर्णय लेने और अनुमान लगाने से रोकने की अनुमति देता है।

डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कहाँ किया जाता है?

डेटा एनालिटिक्स तकनीकों और तकनीकों का व्यापक रूप से व्यावसायिक उद्योगों में उपयोग किया जाता है ताकि संगठनों को अधिक सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम बनाया जा सके और वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं द्वारा वैज्ञानिक मॉडल, सिद्धांतों और परिकल्पनाओं को सत्यापित या अस्वीकृत किया जा सके।

एनालिटिक्स कैसे काम करते हैं?

Google Analytics आपकी वेबसाइट के पृष्ठों पर जावास्क्रिप्ट कोड के एक ब्लॉक को शामिल करके काम करता है। ट्रैकिंग ऑपरेशन विभिन्न माध्यमों से पृष्ठ अनुरोध के बारे में डेटा पुनर्प्राप्त करता है और यह जानकारी Analytics सर्वर को एकल-पिक्सेल छवि अनुरोध से जुड़े पैरामीटर की सूची के माध्यम से भेजता है।

आज की दुनिया में एनालिटिक्स क्यों महत्वपूर्ण है?

आज की दुनिया में एनालिटिक्स का महत्व । मुख्य विचार संगठन के बारे में डेटा एकत्र करना और संचालन में सुधार के लिए उनका उपयोग करना है। विश्लेषणात्मक एकत्र किए गए डेटा की व्याख्या है। यह नेटवर्क, जो ग्राहकों, संगठन, आपूर्ति श्रृंखला और वितरण श्रृंखला को जोड़ता है, वैल्यू नेटवर्क कहलाता है।

एनालिटिक्स क्या है और इसका उपयोग क्यों किया जाता है?

यह बेहतर निर्णय लेने के लिए कच्चे डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलने से संबंधित है। एनालिटिक्स डेटा के अर्थों को मापने और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सांख्यिकी, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और संचालन अनुसंधान के अनुप्रयोग पर निर्भर करता है। यह उन क्षेत्रों में विशेष रूप से उपयोगी है जो बहुत अधिक डेटा या जानकारी रिकॉर्ड करते हैं।

व्यापार में एनालिटिक्स क्यों महत्वपूर्ण है?

व्यापार विश्लेषिकी का महत्व
कंपनियों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करता है। इस तरह इस जानकारी का उपयोग कंपनी को प्रतिस्पर्धी बनाता है। व्यावसायिक विश्लेषण व्यावसायिक निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए उपलब्ध डेटा को विभिन्न सुविचारित मॉडलों के साथ जोड़ता है। उपलब्ध डेटा को मूल्यवान जानकारी में परिवर्तित करता है।

एनालिटिक्स से हमारा क्या मतलब है?

एनालिटिक्स डेटा में सार्थक पैटर्न की खोज, व्याख्या और संचार है। रिकॉर्ड की गई जानकारी से समृद्ध क्षेत्रों में विशेष रूप से मूल्यवान, एनालिटिक्स प्रदर्शन को मापने के लिए आंकड़ों, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और संचालन अनुसंधान के एक साथ अनुप्रयोग पर निर्भर करता है।

सरल शब्दों में एनालिटिक्स क्या है?

विश्लेषिकी में अक्सर संभावित रुझानों पर शोध करने, कुछ निर्णयों या घटनाओं के प्रभावों का विश्लेषण करने, या किसी दिए गए उपकरण या परिदृश्य के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए पिछले ऐतिहासिक डेटा का अध्ययन करना शामिल होता है। एनालिटिक्स का लक्ष्य ज्ञान प्राप्त करके व्यवसाय में सुधार करना है जिसका उपयोग सुधार या परिवर्तन करने के लिए किया जा सकता है।

व्यापार में एनालिटिक्स का उपयोग कैसे किया जाता है?

बिजनेस एनालिटिक्स डेटा और सांख्यिकीय विधियों के आधार पर नई अंतर्दृष्टि और व्यावसायिक प्रदर्शन की समझ विकसित करने पर केंद्रित है। व्यावसायिक विश्लेषण विश्लेषणात्मक मॉडलिंग और संख्यात्मक विश्लेषण का व्यापक उपयोग करता है, जिसमें व्याख्यात्मक और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग, और निर्णय लेने के लिए तथ्य-आधारित प्रबंधन शामिल है।