पीएलटी हिस्टोग्राम क्या है?
यदि ऐसा है, तो मैं आपको एक साधारण उदाहरण का उपयोग करके पायथन में हिस्टोग्राम प्लॉट करने के लिए पूर्ण चरण दिखाऊंगा । Matplotlib का उपयोग करके पायथन में एक हिस्टोग्राम प्लॉट करने के लिए कदम
- चरण 1: Matplotlib पैकेज स्थापित करें।
- चरण 2: हिस्टोग्राम के लिए डेटा एकत्र करें।
- चरण 3: डिब्बे की संख्या निर्धारित करें।
- चरण 4: matplotlib का उपयोग करके पायथन में हिस्टोग्राम को प्लॉट करें।
दूसरे, फ़ंक्शन हिस्ट पायथन में क्या लौटाता है? रिटर्न । हिस्टोग्राम डिब्बे के मूल्य। संभावित शब्दार्थों के विवरण के लिए मानक और भार देखें। इनपुट x एक सरणी है, तो यह लंबाई nbins की एक सरणी है।
फिर, हिस्टोग्राम पायथन में डिब्बे क्या हैं?
यह एक प्रकार का दंड आलेख है। हिस्टोग्राम बनाने के लिए , पहला कदम मूल्यों की श्रेणी को " बिन " करना है - अर्थात, मानों की संपूर्ण श्रेणी को अंतराल की एक श्रृंखला में विभाजित करें - और फिर गणना करें कि प्रत्येक अंतराल में कितने मान आते हैं। डिब्बे आमतौर पर एक चर के लगातार, गैर-अतिव्यापी अंतराल के रूप में निर्दिष्ट होते हैं।
हिस्टोग्राम और उदाहरण क्या है?
एक हिस्टोग्राम एक चार्ट है जो आवृत्तियों को दिखाता है। एक मीट्रिक चर के मानों के अंतराल। इस तरह के अंतराल को "डिब्बे" के रूप में जाना जाता है और उन सभी की चौड़ाई समान होती है। ऊपर दिया गया उदाहरण इसकी बिन चौड़ाई के रूप में $25 का उपयोग करता है। तो यह दिखाता है कि कितने लोग $800 और $825, $825 और $850 इत्यादि के बीच कमाते हैं।
आप हिस्टोग्राम कैसे बनाते हैं?
- ऊर्ध्वाधर अक्ष पर, आवृत्तियों को रखें। इस अक्ष को "आवृत्ति" लेबल करें।
- क्षैतिज अक्ष पर, प्रत्येक अंतराल का निचला मान रखें।
- प्रत्येक अंतराल के निम्न मान से अगले अंतराल के निम्न मान तक विस्तृत एक दंड खींचिए।
एक सामान्यीकृत हिस्टोग्राम क्या है?
एक बिन रेंज क्या है?
डिब्बे की गणना कैसे की जाती है?
मेरे हिस्टोग्राम में कितने डिब्बे होने चाहिए?
आप पायथन में ग्राफ कैसे प्लॉट करते हैं?
- x-अक्ष और संगत y-अक्ष मानों को सूचियों के रूप में परिभाषित करें।
- का उपयोग करके उन्हें कैनवास पर प्लॉट करें। प्लॉट () फ़ंक्शन।
- x-अक्ष और y-अक्ष का उपयोग करके एक नाम दें। एक्सलेबल () और . ylabel () फ़ंक्शन।
- का प्रयोग करते हुए अपने प्लॉट को एक शीर्षक दें। शीर्षक () फ़ंक्शन।
- अंत में, आपके प्लॉट को देखने के लिए, हम उपयोग करते हैं। शो () फ़ंक्शन।