एक हिस्टोग्राम क्या जानकारी प्रदान करता है जो एक बॉक्सप्लॉट नहीं करता है?

द्वारा पूछा गया: Konstantine Herbschleb | अंतिम अपडेट: 20 मार्च, 2020
श्रेणी: प्रौद्योगिकी और कंप्यूटिंग कंप्यूटर एनिमेशन
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अविभाज्य मामले में, बॉक्स-प्लॉट कुछ जानकारी प्रदान करते हैं जो हिस्टोग्राम नहीं करता है (कम से कम, स्पष्ट रूप से नहीं )। अर्थात्, यह आम तौर पर माध्यिका, २५वां और ७५वां प्रतिशतक, न्यूनतम/अधिकतम प्रदान करता है जो एक बाहरी नहीं है और स्पष्ट रूप से उन बिंदुओं को अलग करता है जिन्हें आउटलेयर माना जाता है।

इसी तरह कोई पूछ सकता है कि बॉक्सप्लॉट क्या दिखाते हैं कि हिस्टोग्राम नहीं करते हैं?

हिस्टोग्राम एक चर के वितरण की अच्छी समझ देते हैं। बॉक्स प्लॉट एक ही काम करने का प्रयास करते हैं , हालांकि, इस चर के वितरण की एक अच्छी तस्वीर नहीं देते हैं।

यह भी जानिए, बॉक्स प्लॉट क्या जानकारी प्रदान करता है? एक बॉक्सप्लॉट पांच नंबर सारांश ("न्यूनतम", प्रथम चतुर्थक (क्यू 1), मध्य, तीसरा चतुर्थक (क्यू 3), और "अधिकतम") के आधार पर डेटा के वितरण को प्रदर्शित करने का एक मानकीकृत तरीका है। यह आपको आपके आउटलेर्स और उनके मूल्यों के बारे में बता सकता है।

इसके अलावा, आप हिस्टोग्राम पर बॉक्स प्लॉट कब चुनेंगे?

यदि यह डेटा केवल एक बॉक्स प्लॉट का उपयोग करके रेखांकन किया गया होता , तो मान एक दूसरे से औसत हो जाते, जिससे वितरण लगभग सामान्य दिखाई देता। एक अन्य उदाहरण जब एक बॉक्स प्लॉट पर एक हिस्टोग्राम बेहतर होता है, जब मनाया आवृत्तियों के बीच बहुत कम भिन्नता होती है।

आप हिस्टोग्राम से डेटा की व्याख्या कैसे करते हैं?

हिस्टोग्राम में सांख्यिकीय डेटा के आकार की व्याख्या कैसे करें

  1. सममित। एक हिस्टोग्राम सममित होता है यदि आप इसे बीच में काटते हैं और बाएं हाथ और दाएं हाथ एक दूसरे की दर्पण छवियों के समान होते हैं:
  2. सही तिरछा। एक तिरछा दाहिना हिस्टोग्राम एक असंतुलित टीले जैसा दिखता है, जिसमें एक पूंछ दाईं ओर जाती है:
  3. बाईं ओर तिरछा।

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हिस्टोग्राम के क्या लाभ हैं?

हिस्टोग्राम के कुछ फायदे हैं: हिस्टोग्राम हमारे काम को अलग-अलग डेटा की पहचान करना आसान बनाता है, डेटासेट में होने वाले डेटा की आवृत्ति और श्रेणियां जिन्हें सारणीबद्ध रूप में व्याख्या करना मुश्किल होता है। यह डेटा के वितरण की कल्पना करने में मदद करता है।

क्या बॉक्सप्लॉट विचरण दिखाते हैं?

1 उत्तर। एक बॉक्सप्लॉट रेंज और इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR) को दिखाता है, जो दोनों एक डेटा सेट में भिन्नता के उपाय हैं। आम तौर पर सीमा को अत्यधिक मूल्यों से बहुत आसानी से प्रभावित माना जाता है, इसलिए IQR को प्राथमिकता दी जाती है। हालांकि, आप एक boxplot से विचरण अनुमान कर सकते हैं।

आप हिस्टोग्राम का उपयोग कब करेंगे?

मुख्य अंतर यह है कि एक हिस्टोग्राम का उपयोग केवल एक सतत डेटा सेट में स्कोर घटनाओं की आवृत्ति को प्लॉट करने के लिए किया जाता है जिसे डिब्बे कहा जाता है। दूसरी ओर, बार चार्ट का उपयोग अन्य प्रकार के चर के लिए किया जा सकता है, जिसमें क्रमिक और नाममात्र डेटा सेट शामिल हैं।

हिस्टोग्राम हमें क्या बताते हैं?

एक बारंबारता वितरण दर्शाता है कि डेटा के एक सेट में प्रत्येक भिन्न मान कितनी बार आता है। बारंबारता बंटन दिखाने के लिए हिस्टोग्राम सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला ग्राफ है। यह काफी हद तक एक बार चार्ट जैसा दिखता है, लेकिन इनमें महत्वपूर्ण अंतर हैं।

बार ग्राफ और हिस्टोग्राम में क्या अंतर है?

एक हिस्टोग्राम निरंतर चर के आवृत्ति वितरण का प्रतिनिधित्व करता है। इसके विपरीत, एक बार ग्राफ खंडित चर की एक चित्रात्मक तुलना है। हिस्टोग्राम संख्यात्मक डेटा प्रस्तुत करता है जबकि बार ग्राफ श्रेणीबद्ध डेटा दिखाता है। हिस्टोग्राम इस तरह से खींचा गया है कि सलाखों के बीच कोई अंतर नहीं है।

आप हिस्टोग्राम कैसे बनाते हैं?

हिस्टोग्राम बनाने के लिए, इन चरणों का पालन करें:
  1. ऊर्ध्वाधर अक्ष पर, आवृत्तियों को रखें। इस अक्ष को "आवृत्ति" लेबल करें।
  2. क्षैतिज अक्ष पर, प्रत्येक अंतराल का निचला मान रखें।
  3. प्रत्येक अंतराल के निम्न मान से अगले अंतराल के निम्न मान तक विस्तृत एक दंड खींचिए।

आपको कैसे पता चलेगा कि कोई बॉक्सप्लॉट तिरछा है?

विषम डेटा एक एकतरफा boxplot, जहां मंझला दो असमान टुकड़ों में बॉक्स कटौती दिखा। यदि बॉक्स का लंबा भाग मध्यिका के दाईं ओर (या ऊपर) है, तो डेटा को दाईं ओर तिरछा कहा जाता है। यदि लंबा भाग माध्यिका के बाईं ओर (या नीचे) है, तो डेटा बाईं ओर तिरछा होता है

बॉक्स प्लॉट के क्या फायदे हैं?

बॉक्सप्लॉट के लाभ
एक चर के स्थान को आलेखीय रूप से प्रदर्शित करें और एक नज़र में फैलाएं। डेटा की समरूपता और विषमता के कुछ संकेत प्रदान करें। डेटा प्रदर्शन के कई अन्य तरीकों के विपरीत, बॉक्सप्लॉट आउटलेयर दिखाते हैं।

आप डॉट प्लॉट का उपयोग क्यों करेंगे?

डॉट प्लॉट एक प्रकार का ग्राफिकल डिस्प्ले है जिसका उपयोग डेटा वितरण दिखाने के लिए किया जा सकता है । वे डेटा के एक सेट की श्रेणी, आकार और मोड जैसी उपयोगी जानकारी बनाने और प्रदान करने के लिए सरल हैं । जब चर श्रेणीबद्ध या मात्रात्मक होता है तो उनका उपयोग अविभाज्य डेटा के लिए किया जाता है।

आप चतुर्थक कैसे खोजते हैं?

चतुर्थक वे मान हैं जो संख्याओं की सूची को तिमाहियों में विभाजित करते हैं: संख्याओं की सूची को क्रम में रखें। फिर सूची को चार बराबर भागों में काट लें। इस स्थिति में सभी चतुर्थक संख्याओं के बीच होते हैं:
  1. चतुर्थक 1 (Q1) = (4+4)/2 = 4
  2. चतुर्थक 2 (Q2) = (10+11)/2 = 10.5।
  3. चतुर्थक 3 (Q3) = (14+16)/2 = 15.

एक हिस्टोग्राम और एक आवृत्ति तालिका के बीच समानताएं और अंतर क्या हैं?

एक हिस्टोग्राम में , आप उसी अंतराल का उपयोग कर सकते हैं जैसे आपने बारंबारता तालिका के लिए किया था। हिस्टोग्राम में सलाखों के बीच कोई जगह नहीं होगी। हिस्टोग्राम वही जानकारी दिखाता है जो फ़्रीक्वेंसी टेबल करती है। हालांकि, हिस्टोग्राम एक प्रकार का ग्राफ है , जिसका अर्थ है कि यह दृश्य प्रतिनिधित्व है।

आप आँकड़ों में एक बॉक्स प्लॉट कैसे पढ़ते हैं?

एक बॉक्सप्लॉट क्या है?
  1. न्यूनतम (डेटा सेट में सबसे छोटी संख्या)।
  2. प्रथम चतुर्थक, Q 1 , बॉक्स के सबसे बाईं ओर (या बाईं मूंछ के दाईं ओर) है।
  3. माध्यिका को बॉक्स के केंद्र में एक रेखा के रूप में दिखाया गया है।
  4. तीसरा चतुर्थक, क्यू , बॉक्स के सबसे दाहिनी ओर दिखाया गया है (दाहिनी मूंछ के सबसे बाईं ओर)।

संचयी आवृत्तियों को दर्शाने के लिए किस प्रकार का चार्ट उपयुक्त है?

संचयी आवृत्ति का उपयोग किसी विशेष मान के ऊपर (या नीचे) प्रेक्षणों की संख्या निर्धारित करने के लिए किया जाता है। 4. बार चार्ट : बार चार्ट डेटा के वर्गों या समूहों की तुलना करने के लिए उपयोगी होते हैं

आप q1 और q3 कैसे खोजते हैं?

Q1 डेटा के निचले आधे हिस्से का माध्यिका (मध्य) है, और Q3 डेटा के ऊपरी आधे हिस्से का माध्यिका (मध्य) है। (३, ५, ७, ८, ९), | (११, १५, १६, २०, २१)। Q1 = 7 और Q3 = 16. चरण 5: Q1 को Q3 से घटाएं।

आप एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट का उपयोग कब करेंगे?

एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट का उपयोग कब करें
जब आपके पास स्वतंत्र स्रोतों से कई डेटा सेट हों, जो किसी न किसी तरह से एक-दूसरे से संबंधित हों, तो बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट का उपयोग करें । उदाहरणों में शामिल हैं: स्कूलों या कक्षाओं के बीच टेस्ट स्कोर। प्रक्रिया परिवर्तन से पहले और बाद का डेटा।

आप एक बॉक्स प्लॉट में आउटलेयर कैसे ढूंढते हैं?

बाहरी होने के लिए, डेटा मान होना चाहिए:
  1. इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR) के कम से कम 1.5 गुना से Q3 से बड़ा, या।
  2. Q1 से कम से कम IQR का 1.5 गुना छोटा।

आप स्कैटर प्लॉट कैसे बनाते हैं?

स्कैटर आरेख प्रक्रिया
  1. डेटा के जोड़े एकत्र करें जहां एक रिश्ते पर संदेह है।
  2. क्षैतिज अक्ष पर स्वतंत्र चर और ऊर्ध्वाधर अक्ष पर आश्रित चर के साथ एक ग्राफ बनाएं।
  3. यह देखने के लिए कि क्या संबंध स्पष्ट है, बिंदुओं के पैटर्न को देखें।
  4. ग्राफ़ पर बिंदुओं को चार चतुर्भुजों में विभाजित करें।