मेरे अनुभव के अनुसार, Big Data और Hadoop में महारत हासिल करने के लिए आपको लगभग 3 महीने खर्च करने होंगे । इसके लिए आपको अपना 200% सीखने , अभ्यास करने और फिर अपनी परियोजनाओं में अवधारणाओं को लागू करने में देना होगा।

कोई यह भी पूछ सकता है कि बड़े डेटा के लिए मुझे क्या सीखना चाहिए? उद्योग में प्रवेश करने में आपकी सहायता के लिए शीर्ष 5 बिग डेटा पाठ्यक्रम

• सरल सीखो। सिम्पिलर्न के बिग डेटा कोर्स कैटलॉग को उनके बड़ी संख्या में पाठ्यक्रमों के लिए जाना जाता है, जैसे कि Hadoop, SAS, Apache Spark, और R जैसे विविध विषयों में।
• क्लौडेरा। क्लौडेरा शायद बिग डेटा प्रशिक्षण के क्षेत्र में सबसे जाना-पहचाना नाम है।
• बिग डेटा यूनिवर्सिटी।
• हॉर्टनवर्क्स।
• कौरसेरा।

इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि क्या बिग डेटा सीखना मुश्किल है?

नहीं सीखना Hadoop बहुत मुश्किल नहीं है । Hadoop जावा का एक फ्रेमवर्क है। हडूप सीखने के लिए जावा अनिवार्य शर्त नहीं है। Hadoop कमोडिटी हार्डवेयर से निर्मित कंप्यूटर क्लस्टर पर बहुत बड़े डेटा सेट के वितरित भंडारण और वितरित प्रसंस्करण के लिए एक ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है।

क्या बड़े डेटा के लिए कोडिंग आवश्यक है?

आपको बड़े पैमाने पर डेटा सेट के साथ संख्यात्मक और सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए कोड करने की आवश्यकता है। जिन भाषाओं को सीखने में आपको समय और पैसा लगाना चाहिए उनमें से कुछ हैं पायथन, आर, जावा और सी ++। अंत में, एक प्रोग्रामर की तरह सोचने में सक्षम होने से आपको एक अच्छा बड़ा डेटा विश्लेषक बनने में मदद मिलेगी।