आप गणित में बॉक्सप्लॉट कैसे बनाते हैं?

पूछा द्वारा: वीमिन एलेग्यू | अंतिम अद्यतन: १३ मई, २०२०
श्रेणी: प्रौद्योगिकी और कंप्यूटिंग कंप्यूटर एनिमेशन
4.5/5 (112 बार देखा गया। 44 वोट)
एक बॉक्स और गलमुच्छा साजिश बनाने के लिए, हम अपने डेटा आदेश देने (है कि, मूल्यों डाल), संख्यात्मक क्रम में यदि वे पहले से आदेश दिया नहीं कर रहे हैं द्वारा शुरू करते हैं। तब हम अपने डेटा का माध्यिका पाते हैं। माध्यिका आँकड़ों को दो भागों में विभाजित करती है। आँकड़ों को तिमाहियों में विभाजित करने के लिए, हम फिर इन दोनों हिस्सों की माध्यिकाएँ ज्ञात करते हैं।

इसके अलावा, बॉक्स प्लॉट बनाने में किन नंबरों का उपयोग किया जाता है?

एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट - जिसे बॉक्स प्लॉट भी कहा जाता है - डेटा के एक सेट का पांच- नंबर सारांश प्रदर्शित करता है। पाँच- संख्या सारांश न्यूनतम, प्रथम चतुर्थक, माध्यिका, तृतीय चतुर्थक और अधिकतम है। एक बॉक्स प्लॉट में , हम पहले चतुर्थक से तीसरे चतुर्थक तक एक बॉक्स खींचते हैं । एक ऊर्ध्वाधर रेखा बॉक्स के माध्यम से माध्यिका पर जाती है।

इसी तरह, चतुर्थक की गणना कैसे की जाती है? चतुर्थक वे मान हैं जो संख्याओं की सूची को तिमाहियों में विभाजित करते हैं: संख्याओं की सूची को क्रम में रखें। फिर सूची को चार बराबर भागों में काट लें। इस स्थिति में सभी चतुर्थक संख्याओं के बीच होते हैं:

  1. चतुर्थक 1 (Q1) = (4+4)/2 = 4
  2. चतुर्थक 2 (Q2) = (10+11)/2 = 10.5।
  3. चतुर्थक 3 (Q3) = (14+16)/2 = 15.

यह भी जानने के लिए कि बॉक्स प्लॉट गणित क्या है?

एक बॉक्स प्लॉट न्यूनतम, प्रथम चतुर्थक, माध्यिका, तृतीय चतुर्थक और अधिकतम के आधार पर सांख्यिकीय डेटा का चित्रमय प्रस्तुतिकरण है। शब्द " बॉक्स प्लॉट " इस तथ्य से आता है कि ग्राफ ऊपर और नीचे से फैली हुई रेखाओं के साथ एक आयत जैसा दिखता है।

आप आउटलेयर कैसे निर्धारित करते हैं?

एक बिंदु जो डेटा सेट के आंतरिक बाड़ के बाहर आता है, उसे मामूली बाहरी के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, जबकि बाहरी बाड़ के बाहर गिरने वाले को एक प्रमुख बाहरी के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। अपने डेटा सेट के लिए आंतरिक बाड़ को खोजने के लिए, पहले इंटरक्वेर्टाइल रेंज को 1.5 से गुणा करें। फिर, परिणाम को Q3 में जोड़ें और Q1 से घटाएं।

27 संबंधित प्रश्न उत्तर मिले

आप पहली चतुर्थक कैसे ढूंढते हैं?

पहला चतुर्थक , जिसे Q 1 द्वारा दर्शाया गया है, डेटा सेट के निचले आधे हिस्से का माध्यिका है। इसका मतलब है कि डेटा सेट में लगभग 25% संख्याएं Q 1 से नीचे हैं और लगभग 75% Q 1 से ऊपर हैं। तीसरा चतुर्थक , जिसे Q 3 द्वारा दर्शाया गया है, डेटा सेट के ऊपरी आधे हिस्से का माध्यिका है।

आप एक बॉक्स प्लॉट की गणना कैसे करते हैं?

एक बॉक्स -एंड-व्हिस्कर प्लॉट बनाने के लिए , हम अपने डेटा (अर्थात, मानों को रखकर) को संख्यात्मक क्रम में क्रमबद्ध करके शुरू करते हैं, यदि वे पहले से ही ऑर्डर नहीं किए गए हैं। तब हम अपने डेटा का माध्यिका पाते हैं। माध्यिका आँकड़ों को दो भागों में विभाजित करती है। आँकड़ों को तिमाहियों में विभाजित करने के लिए, हम फिर इन दोनों हिस्सों की माध्यिकाएँ ज्ञात करते हैं।

आप स्कैटर प्लॉट कैसे बनाते हैं?

स्कैटर आरेख प्रक्रिया
  1. डेटा के जोड़े एकत्र करें जहां एक रिश्ते पर संदेह है।
  2. क्षैतिज अक्ष पर स्वतंत्र चर और ऊर्ध्वाधर अक्ष पर आश्रित चर के साथ एक ग्राफ बनाएं।
  3. यह देखने के लिए कि क्या संबंध स्पष्ट है, बिंदुओं के पैटर्न को देखें।
  4. ग्राफ़ पर बिंदुओं को चार चतुर्भुजों में विभाजित करें।

आप q1 और q3 कैसे खोजते हैं?

Q1 डेटा के निचले आधे हिस्से का माध्यिका (मध्य) है, और Q3 डेटा के ऊपरी आधे हिस्से का माध्यिका (मध्य) है। (३, ५, ७, ८, ९), | (११, १५, १६, २०, २१)। Q1 = 7 और Q3 = 16. चरण 5: Q1 को Q3 से घटाएं।

स्कैटर प्लॉट पर स्थित बिन्दुओं को क्या कहते हैं?

कभी-कभी स्कैटर प्लॉट में डेटा बिंदु अलग-अलग समूह बनाते हैं। इन समूहों को क्लस्टर कहा जाता है।

डॉट प्लॉट का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

एक डॉट प्लॉट , जिसे डॉट चार्ट या स्ट्रिप प्लॉट भी कहा जाता है, एक प्रकार का साधारण हिस्टोग्राम जैसा चार्ट है जिसका उपयोग अपेक्षाकृत छोटे डेटा सेट के आंकड़ों में किया जाता है जहां मान कई अलग-अलग डिब्बे (श्रेणियों) में आते हैं। डॉट प्लॉट डॉट्स का उपयोग करके डेटा का ग्राफिकल डिस्प्ले है।

गणित में बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट क्या है?

एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट (कभी-कभी एक बॉक्सप्लॉट कहा जाता है) एक ग्राफ है जो पांच-संख्या सारांश से जानकारी प्रस्तुत करता है। एक बॉक्स और गलमुच्छा साजिश में: बॉक्स के सिरों ऊपरी और निचले चतुर्थकों, तो बॉक्स फैला अन्तःचतुर्थक श्रेणी हैं। माध्यिका को बॉक्स के अंदर एक लंबवत रेखा द्वारा चिह्नित किया जाता है।

आप ऊपरी चतुर्थक को कैसे ढूंढते हैं?

ऊपरी चतुर्थक डेटा सेट के ऊपरी आधे हिस्से का माध्यिका होता है। यह डेटा सेट को माध्यिका से विभाजित करके और फिर ऊपरी आधे भाग को विभाजित करके स्थित होता है जो फिर से माध्यिका के साथ रहता है, ऊपरी आधे का यह माध्य ऊपरी चतुर्थक होता है

आप एक हिस्टोग्राम कैसे बनाते हैं?

हिस्टोग्राम बनाने के लिए, इन चरणों का पालन करें:
  1. ऊर्ध्वाधर अक्ष पर, आवृत्तियों को रखें। इस अक्ष को "आवृत्ति" लेबल करें।
  2. क्षैतिज अक्ष पर, प्रत्येक अंतराल का निचला मान रखें।
  3. प्रत्येक अंतराल के निम्न मान से अगले अंतराल के निम्न मान तक विस्तृत एक दंड खींचिए।

आप एक बॉक्स प्लॉट में आउटलेयर कैसे ढूंढते हैं?

बाहरी होने के लिए, डेटा मान होना चाहिए:
  1. इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR) के कम से कम 1.5 गुना से Q3 से बड़ा, या।
  2. Q1 से कम से कम IQR का 1.5 गुना छोटा।

आप बॉक्सप्लॉट का वर्णन कैसे करते हैं?

एक बॉक्सप्लॉट पांच नंबर सारांश ("न्यूनतम", प्रथम चतुर्थक (क्यू 1), मध्य, तीसरा चतुर्थक (क्यू 3), और "अधिकतम") के आधार पर डेटा के वितरण को प्रदर्शित करने का एक मानकीकृत तरीका है। यह आपको आपके आउटलेर्स और उनके मूल्यों के बारे में बता सकता है।

क्या बॉक्स प्लॉट मतलब दिखाते हैं?

बॉक्स प्लॉट डेटा को उन वर्गों में विभाजित करते हैं जिनमें प्रत्येक में उस सेट में लगभग 25% डेटा होता है। बॉक्स प्लॉट उपयोगी होते हैं क्योंकि वे डेटा का एक दृश्य सारांश प्रदान करते हैं जिससे शोधकर्ताओं को माध्य मानों, डेटा सेट के फैलाव और तिरछापन के संकेतों को जल्दी से पहचानने में मदद मिलती है।

क्या बॉक्स प्लॉट मानक विचलन दिखाते हैं?

कुछ इसी तरह से आप बॉक्स प्लॉट के आधार पर मानक विचलन का अनुमान लगा सकते हैं: मानक विचलन लगभग रेंज / 4 के बराबर है। मानक विचलन लगभग 3/4 * IQR के बराबर है।

माध्य क्या चतुर्थक है?

चतुर्थक वितरण को चार समूहों में विभाजित करके माध्य के ऊपर और नीचे के मूल्यों के प्रसार को मापता है। डेटा सेट के चार समूह बनाने के लिए चतुर्थक डेटा को तीन बिंदुओं में विभाजित करता है - एक निचला चतुर्थक , माध्यिका और ऊपरी चतुर्थक

ऊपरी मूंछ क्या है?

बॉक्स प्लॉट की ऊपरी मूंछें तीसरी चतुर्थक के ऊपर 1.5IQR से छोटी सबसे बड़ी डेटासेट संख्या है।

आप रेंज कैसे ढूंढते हैं?

सारांश: डेटा के एक सेट की सीमा सेट में उच्चतम और निम्नतम मानों के बीच का अंतर है। श्रेणी ज्ञात करने के लिए, पहले डेटा को न्यूनतम से अधिकतम तक क्रमित करें। फिर सेट में सबसे बड़े मान से सबसे छोटा मान घटाएं।

आप हिस्टोग्राम का उपयोग कब करेंगे?

मुख्य अंतर यह है कि एक हिस्टोग्राम का उपयोग केवल एक सतत डेटा सेट में स्कोर घटनाओं की आवृत्ति को प्लॉट करने के लिए किया जाता है जिसे डिब्बे कहा जाता है। दूसरी ओर, बार चार्ट का उपयोग अन्य प्रकार के चर के लिए किया जा सकता है, जिसमें क्रमिक और नाममात्र डेटा सेट शामिल हैं।