आप बॉक्स प्लॉट्स का विश्लेषण कैसे करते हैं?

द्वारा पूछा गया: Cocuta Weidhase | अंतिम अपडेट: 19 फरवरी, 2020
श्रेणी: प्रौद्योगिकी और कंप्यूटिंग कंप्यूटर एनिमेशन
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बॉक्सप्लॉट की व्याख्या कैसे करें
  1. श्रेणी। यदि आप सभी डेटा के प्रसार में रुचि रखते हैं, तो इसे बॉक्सप्लॉट पर सबसे छोटे मान और सबसे बड़े मान के बीच क्षैतिज दूरी द्वारा दर्शाया जाता है, जिसमें कोई भी आउटलेयर शामिल है।
  2. इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR)। डेटा सेट का मध्य भाग इंटरक्वेर्टाइल रेंज के भीतर आता है।

उसके बाद, एक बॉक्स प्लॉट आपको क्या बताता है?

एक बॉक्सप्लॉट पांच नंबर सारांश ("न्यूनतम", प्रथम चतुर्थक (क्यू 1), मध्य, तीसरा चतुर्थक (क्यू 3), और "अधिकतम") के आधार पर डेटा के वितरण को प्रदर्शित करने का एक मानकीकृत तरीका है। यह आपको आपके आउटलेर्स और उनके मूल्यों के बारे में बता सकता है।

इसके बाद, सवाल यह है कि आप कैसे जानते हैं कि एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट तिरछा है? विषम डेटा एक एकतरफा boxplot, जहां मंझला दो असमान टुकड़ों में बॉक्स कटौती दिखा। यदि बॉक्स का लंबा भाग मध्यिका के दाईं ओर (या ऊपर) है, तो डेटा को दाईं ओर तिरछा कहा जाता है। यदि लंबा भाग माध्यिका के बाईं ओर (या नीचे) है, तो डेटा बाईं ओर तिरछा होता है

तदनुसार, आप बॉक्स प्लॉटों की तुलना कैसे करते हैं?

बॉक्सप्लॉट्स की तुलना करने के लिए दिशानिर्देश

  1. स्थान की तुलना करने के लिए, संबंधित माध्यिकाओं की तुलना करें।
  2. फैलाव की तुलना करने के लिए इंटरक्वेर्टाइल रेंज (अर्थात बॉक्स की लंबाई) की तुलना करें।
  3. समग्र प्रसार को देखें जैसा कि आसन्न मूल्यों द्वारा दिखाया गया है।
  4. तिरछापन के संकेतों की तलाश करें।
  5. संभावित आउटलेर्स की तलाश करें।

क्या बॉक्स प्लॉट मतलब दिखाते हैं?

बॉक्स प्लॉट डेटा को उन वर्गों में विभाजित करते हैं जिनमें प्रत्येक में उस सेट में लगभग 25% डेटा होता है। बॉक्स प्लॉट उपयोगी होते हैं क्योंकि वे डेटा का एक दृश्य सारांश प्रदान करते हैं जिससे शोधकर्ताओं को माध्य मानों, डेटा सेट के फैलाव और तिरछापन के संकेतों को जल्दी से पहचानने में मदद मिलती है।

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क्या बॉक्स प्लॉट मानक विचलन दिखाते हैं?

कुछ इसी तरह से आप बॉक्स प्लॉट के आधार पर मानक विचलन का अनुमान लगा सकते हैं: मानक विचलन लगभग रेंज / 4 के बराबर है। मानक विचलन लगभग 3/4 * IQR के बराबर है।

आप बॉक्स प्लॉट में रेंज कैसे ढूंढते हैं?

बॉक्स -एंड-व्हिस्कर प्लॉट के निर्माण में पहला कदम डेटा के दिए गए सेट के पहले माध्यिका (Q2), निचला चतुर्थक (Q1) और ऊपरी चतुर्थक (Q3) का पता लगाना है। अब आप इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR) खोजने के लिए तैयार हैं। इंटरक्वेर्टाइल रेंज ऊपरी चतुर्थक और निचले चतुर्थक के बीच का अंतर है।

बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट क्या दिखाते हैं?

एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट (कभी-कभी एक बॉक्सप्लॉट कहा जाता है) एक ग्राफ है जो पांच-संख्या सारांश से जानकारी प्रस्तुत करता है। एक बॉक्स और गलमुच्छा साजिश में: बॉक्स के सिरों ऊपरी और निचले चतुर्थकों, तो बॉक्स फैला अन्तःचतुर्थक श्रेणी हैं। माध्यिका को बॉक्स के अंदर एक लंबवत रेखा द्वारा चिह्नित किया जाता है।

बॉक्स प्लॉट में आउटलेर्स का क्या मतलब है?

एक बाहरी एक अवलोकन है जो शेष डेटा से संख्यात्मक रूप से दूर है। (: ऊपरी चतुर्थक ऊपर बाहर 1.5 गुना अन्तःचतुर्थक श्रेणी और कम चतुर्थक bellow जैसे) जब एक boxplot की समीक्षा, एक बाहरी कि boxplot की बाड़ ( "मूंछ") के बाहर स्थित है एक डेटा बिंदु के रूप में परिभाषित किया गया है।

आप एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट का विश्लेषण कैसे करते हैं?

परिभाषाएं
  1. माध्यिका। माध्यिका (मध्य चतुर्थक) डेटा के मध्य-बिंदु को चिह्नित करती है और उस रेखा द्वारा दिखाई जाती है जो बॉक्स को दो भागों में विभाजित करती है।
  2. अन्तःचतुर्थक श्रेणी। मध्य "बॉक्स" समूह के मध्य 50% स्कोर का प्रतिनिधित्व करता है।
  3. ऊपरी चतुर्थक।
  4. निम्न चतुर्थांश।
  5. मूंछें।

हिस्टोग्राम की तुलना बॉक्स प्लॉट से कैसे की जाती है?

हिस्टोग्राम:
  1. एक हिस्टोग्राम संख्यात्मक डेटा के लिए आवृत्ति वितरण का एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व है।
  2. हिस्टोग्राम बनाने के लिए, आपको सबसे पहले डेटा को बिन्स नामक अंतराल में विभाजित करना होगा।
  3. एक बॉक्सप्लॉट एक ग्राफिकल तरीका है जो निरंतर डेटा के वितरण के महत्वपूर्ण पहलुओं को सारांशित करता है।

आप q1 और q3 कैसे खोजते हैं?

Q1 डेटा के निचले आधे हिस्से का माध्यिका (मध्य) है, और Q3 डेटा के ऊपरी आधे हिस्से का माध्यिका (मध्य) है। (३, ५, ७, ८, ९), | (११, १५, १६, २०, २१)। Q1 = 7 और Q3 = 16. चरण 5: Q1 को Q3 से घटाएं।

आप वितरण की तुलना कैसे करते हैं?

वितरण की तुलना : जेड टेस्ट
दो वितरणों की तुलना करने का सबसे सरल तरीका Z-परीक्षण है। माध्य में त्रुटि की गणना डेटा बिंदुओं की संख्या के वर्गमूल द्वारा फैलाव को विभाजित करके की जाती है। उपरोक्त आरेख में, कुछ जनसंख्या माध्य है जो उस जनसंख्या का वास्तविक आंतरिक माध्य मान है।

आप एक बॉक्स प्लॉट में आउटलेयर कैसे ढूंढते हैं?

बाहरी होने के लिए, डेटा मान होना चाहिए:
  1. इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR) के कम से कम 1.5 गुना से Q3 से बड़ा, या।
  2. Q1 से कम से कम IQR का 1.5 गुना छोटा।

दायां तिरछा सकारात्मक है या नकारात्मक?

ऐसा इसलिए है क्योंकि संख्या रेखा पर ऋणात्मक दिशा में एक लंबी पूंछ होती है। माध्य शिखर के बाईं ओर भी है। एक दाएं - तिरछे वितरण में एक लंबी दाहिनी पूंछ होती है। दाएं - तिरछे बंटन को धनात्मक - तिरछा बंटन भी कहा जाता है।

आप चतुर्थक कैसे खोजते हैं?

चतुर्थक वे मान हैं जो संख्याओं की सूची को तिमाहियों में विभाजित करते हैं: संख्याओं की सूची को क्रम में रखें। फिर सूची को चार बराबर भागों में काट लें। इस स्थिति में सभी चतुर्थक संख्याओं के बीच होते हैं:
  1. चतुर्थक 1 (Q1) = (4+4)/2 = 4
  2. चतुर्थक 2 (Q2) = (10+11)/2 = 10.5।
  3. चतुर्थक 3 (Q3) = (14+16)/2 = 15.

तिरछापन का क्या अर्थ है?

तिरछापन एक सांख्यिकीय वितरण में विषमता है, जिसमें वक्र या तो बाईं या दाईं ओर विकृत या तिरछा दिखाई देता है। तिरछापन हद तक परिभाषित करने के लिए मात्रा निर्धारित किया जा सकता है जो एक सामान्य वितरण से एक वितरण अलग करने के लिए। इस स्थिति को नकारात्मक तिरछापन भी कहा जाता है।

बॉक्स प्लॉट्स में सकारात्मक तिरछा का क्या अर्थ है?

सकारात्मक दूषित: एक वितरण जो निश्चित ही विषम है के लिए, बॉक्स साजिश मंझला कम या नीचे चतुर्थक के करीब दिखाई देंगे। माध्य > माध्यिका होने पर वितरण को "सकारात्मक रूप से तिरछा " माना जाता है। इसका मतलब है कि डेटा उच्च मूल्यवान स्कोर की उच्च आवृत्ति का गठन करता है।

आप कैसे बताते हैं कि बॉक्सप्लॉट सामान्य रूप से वितरित किया जाता है या नहीं?

यदि वितरण सामान्य है , तो कुछ असाधारण रूप से बड़े या छोटे मान हैं। माध्य लगभग माध्यिका के समान होगा, और बॉक्स प्लॉट सममित दिखाई देगा। यदि वितरण को दाईं ओर तिरछा किया जाता है, तो अधिकांश मान 'छोटे' होते हैं, लेकिन कुछ असाधारण रूप से बड़े होते हैं।