मैं कैसे स्पार्क खोल में एक csv फ़ाइल पढ़ सकता हूँ?

पूछा द्वारा: रौमियाना डफनर | अंतिम अपडेट: ७ जनवरी, २०२०
श्रेणी: प्रौद्योगिकी और कंप्यूटिंग डेटाबेस
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कैसे स्पार्क एसक्यूएल का उपयोग कर चिंगारी खोल में एक सीएसवी फ़ाइल पढ़ने के लिए?
  1. चरण 1: स्पार्क 1.6.0 में, CSV फ़ाइल को पढ़ने के लिए , हमें एक तृतीय-पक्ष टूल (डेटा ब्रिक्स CSV API) का उपयोग करने की आवश्यकता है।
  2. चरण 2: आवश्यक कक्षाओं का उपयोग करने से पहले उन्हें आयात करें।
  3. चरण 3: चरण 2 में आयात किए गए स्ट्रक्चर टाइप/स्ट्रक्चरफिल्ड कक्षाओं का उपयोग करके सीएसवी फ़ाइल रिकॉर्ड की स्कीमा निर्दिष्ट करें।
  4. चरण 4: नीचे दिए गए sqlContext का उपयोग करके CSV फ़ाइल लोड करें:

इसे ध्यान में रखते हुए, मैं स्पार्क में एक सीएसवी फ़ाइल कैसे पढ़ूं?

समाधान

  1. चरण 1: स्पार्क एप्लिकेशन बनाएं। पहला कदम SBT के साथ IntelliJ IDE के साथ एक स्पार्क प्रोजेक्ट बनाना है।
  2. चरण 2: निर्भरता को हल करें। नीचे निर्भरता जोड़ना:
  3. चरण 3: कोड लिखें। इस चरण में, हम CSV फ़ाइल को पढ़ने के लिए कोड लिखेंगे और डेटा को स्पार्क rdd/dataframe में लोड करेंगे।
  4. चरण 4: निष्पादन।
  5. चरण 5: आउटपुट।

इसके बाद, प्रश्न यह है कि, मैं कैसे चिंगारी का उपयोग करके एक CSV फ़ाइल को हाइव में लोड कर सकता हूँ? स्पार्क का उपयोग करके CSV फ़ाइलों को HIVE में आयात करें स्पार्क - csv पैकेज का उपयोग करके CSV फ़ाइलों को सीधे डेटाफ़्रेम में लोड करना भी संभव है। अगला, कच्चे डेटा को स्पार्क आरडीडी में आयात किया जाता है। इनपुट फ़ाइल , नाम। csv , उपयोगकर्ताओं के स्थानीय फ़ाइल सिस्टम में स्थित है और उपयोग करने से पहले इसे HDFS में स्थानांतरित करने की आवश्यकता नहीं है।

नतीजतन, मैं कैसे स्पार्क खोल में एक स्थानीय फाइल पढ़ सकता हूँ?

यदि फ़ाइल आपके स्पार्क मास्टर नोड में स्थित है (उदाहरण के लिए, एडब्ल्यूएस ईएमआर का उपयोग करने के मामले में), तो पहले स्थानीय मोड में स्पार्क - शेल लॉन्च करें। वैकल्पिक रूप से, आप पहले फ़ाइल को स्थानीय फ़ाइल सिस्टम से एचडीएफएस में कॉपी कर सकते हैं और फिर फ़ाइल को सीधे पढ़ने के लिए स्पार्क को उसके डिफ़ॉल्ट मोड (जैसे, एडब्ल्यूएस ईएमआर का उपयोग करने के मामले में यार्न) में लॉन्च कर सकते हैं।

स्पार्क सत्र क्या है?

स्पार्क सत्र स्पार्क 2.0 से एक चिंगारी आवेदन का एक एकीकृत प्रवेश बिंदु है। यह कम संख्या में निर्माणों के साथ विभिन्न स्पार्क की कार्यक्षमता के साथ बातचीत करने का एक तरीका प्रदान करता है। स्पार्क संदर्भ, हाइव संदर्भ, SQL संदर्भ होने के बजाय, अब यह सब एक स्पार्क सत्र में समाहित है।

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मैं अपने स्पार्क संस्करण की जांच कैसे करूं?

2 उत्तर
  1. स्पार्क शेल टर्मिनल खोलें और कमांड दर्ज करें।
  2. sc.version या चिंगारी-सबमिट --version.
  3. कमांड लाइन में "स्पार्क-शेल" लॉन्च करने का सबसे आसान तरीका है। यह प्रदर्शित करेगा.
  4. स्पार्क का वर्तमान सक्रिय संस्करण।

इनफेरस्कीमा क्या है?

inferSchema (स्वयं, rdd)
सोर्स कोड। पंक्तियों के RDD में स्कीमा का अनुमान लगाएं और लागू करें। हम फ़ील्ड के नाम और प्रकार निर्धारित करने के लिए RDD की पहली पंक्ति पर नज़र डालते हैं। नेस्टेड संग्रह समर्थित हैं, जिसमें सरणी, तानाशाही, सूची, पंक्ति, टपल, नामांकित, या वस्तु शामिल हैं।

मैं डेटाब्रिक्स से CSV फ़ाइल कैसे डाउनलोड करूं?

डेटाब्रिक्स फाइल सिस्टम ( डीबीएफएस ) का अन्वेषण करें
एज़्योर डेटाब्रिक्स होम से, आप "अपलोड डेटा" (कॉमन टास्क के तहत) → "डीबीएफएस" → "फाइलस्टोर" पर जा सकते हैं। डीबीएफएस फाइलस्टोर वह जगह है जहां आप फ़ोल्डर बनाते हैं और अपने डेटा फ्रेम को सीएसवी प्रारूप में सहेजते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, फाइलस्टोर में तीन फ़ोल्डर होते हैं: आयात-चरण, प्लॉट और टेबल।

स्पार्क JSON डेटा कैसे पढ़ता है?

एक बार स्पार्क- शेल खुलने के बाद, आप नीचे दिए गए कमांड का उपयोग करके JSON डेटा लोड कर सकते हैं: // लोड json डेटा : scala> val jsonData _1 = sqlContext. पढ़ेंप्रसंस्करण के लिए उपयोग की जाने वाली सभी कमांड:
  1. // JSON डेटा लोड करें:
  2. // स्कीमा की जाँच करें।
  3. स्कैला> jsonData_1.
  4. स्कैला> jsonData_2.
  5. // डेटा फ्रेम की तुलना करें।
  6. स्कैला> jsonData_1.
  7. // डेटा की जाँच करें।

मैं डेटाब्रिक्स में डेटा कैसे आयात करूं?

डेटाब्रिक्स में डेटा अपलोड करना
बाईं पट्टी पर "टेबल्स" अनुभाग पर जाएं, और "टेबल बनाएं" पर हिट करें। आप एक फ़ाइल अपलोड कर सकते हैं, या स्पार्क डेटा स्रोत या किसी अन्य डेटाबेस से कनेक्ट कर सकते हैं। डेटा अपलोड करने के बाद, UI के साथ तालिका बनाएं ताकि आप तालिका की कल्पना कर सकें और अपने क्लस्टर पर उसका पूर्वावलोकन कर सकें।

स्पार्क कॉन्टेक्स्ट क्या है?

स्पार्ककॉन्टेक्स्ट स्पार्क के निष्पादन वातावरण का एक क्लाइंट है और यह स्पार्क एप्लिकेशन के मास्टर के रूप में कार्य करता है। स्पार्ककॉन्टेक्स्ट आंतरिक सेवाओं को स्थापित करता है और स्पार्क निष्पादन वातावरण से संबंध स्थापित करता है। स्पार्ककॉन्टेक्स्ट स्पार्क ड्राइवर एप्लिकेशन को संसाधन प्रबंधक के माध्यम से क्लस्टर तक पहुंचने की अनुमति देता है।

मैं टेक्स्ट फ़ाइल में RDD कैसे बना सकता हूँ?

टेक्स्ट फ़ाइल RDD बनाने के लिए , हम SparkContext की टेक्स्टफाइल विधि का उपयोग कर सकते हैं। यह फ़ाइल का URL लेता है और इसे लाइन के संग्रह के रूप में पढ़ता है। URL मशीन पर एक स्थानीय पथ या एक hdfs://, s3n://, आदि हो सकता है। संक्षेप में बताने वाली बात यह है कि स्थानीय फ़ाइल सिस्टम और वर्कर नोड का पथ समान होना चाहिए।

एससी टेक्स्टफाइल क्या है?

टेक्स्टफाइल एक संगठन की एक विधि है। अमरीका की एक मूल जनजाति। स्पार्ककॉन्टेक्स्ट क्लास जो एचडीएफएस , एक स्थानीय फाइल सिस्टम (सभी नोड्स पर उपलब्ध), या किसी भी हडूप-समर्थित फाइल सिस्टम यूआरआई से एक टेक्स्ट फाइल पढ़ता है, और इसे स्ट्रिंग्स के आरडीडी के रूप में वापस कर देता है।

आप टेक्स्ट फ़ाइल SparkContext के लिए RDD कैसे बना सकते हैं?

टेक्स्ट फ़ाइल RDD को SparkContext की टेक्स्टफाइल विधि का उपयोग करके बनाया जा सकता है । यह विधि फ़ाइल के लिए एक यूआरआई लेती है (या तो मशीन पर एक स्थानीय पथ, या एक hdfs:// , s3a:// , आदि यूआरआई) और इसे लाइनों के संग्रह के रूप में पढ़ता है। यहां एक उदाहरण आमंत्रण दिया गया है: JavaRDD< स्ट्रिंग > distFile = sc.

स्पार्क में RDD क्या है?

रेजिलिएंट डिस्ट्रिब्यूटेड डेटासेट ( RDD ) स्पार्क की एक मौलिक डेटा संरचना है। RDD में प्रत्येक डेटासेट को तार्किक विभाजन में विभाजित किया जाता है, जिसकी गणना क्लस्टर के विभिन्न नोड्स पर की जा सकती है। RDD में उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित कक्षाओं सहित किसी भी प्रकार के पायथन, जावा या स्काला ऑब्जेक्ट हो सकते हैं।

मैं स्थानीय मोड में चिंगारी कैसे चलाऊं?

स्थानीय मोड में , स्पार्क जॉब्स एक मशीन पर चलती हैं, और मल्टी-थ्रेडिंग का उपयोग करके समानांतर में निष्पादित की जाती हैं: यह समांतरता को आपकी मशीन में कोर की संख्या (अधिकतम) तक सीमित कर देती है। स्थानीय मोड में कार्य चलाने के लिए, आपको पहले SLURM के माध्यम से एक मशीन को इंटरेक्टिव मोड में आरक्षित करना होगा और उसमें लॉग इन करना होगा।

क्या होता है यदि कार्यकर्ता नोड विफलता के कारण RDD विभाजन खो जाता है?

स्पार्क HDFS या S3 जैसे दोष- सहिष्णु फ़ाइल सिस्टम में डेटा पर काम करता है। तो दोष सहिष्णु डेटा से उत्पन्न सभी RDD दोष सहिष्णु हैं। यदि वर्कर नोड की विफलता के कारण RDD का कोई भी विभाजन खो जाता है , तो उस विभाजन को संचालन के वंश का उपयोग करके मूल दोष- सहिष्णु डेटासेट से फिर से गणना की जा सकती है।

मैं स्पार्क से हाइव में डेटा कैसे स्थानांतरित करूं?

समाधान
  1. चरण 1: स्पार्क संदर्भ और हाइव संदर्भ का प्रारंभ।
  2. चरण 2: नमूना डेटा का पथ सेट करें।
  3. चरण 3: डेटा को RDD में लोड करें।
  4. चरण 4: RDD डेटा से हैडर निकालें।
  5. चरण 5: RDD को डेटा फ़्रेम में बदलें।
  6. चरण 6: डेटा फ़्रेम में मानचित्र कार्य।
  7. चरण 7: डेटा को हाइव तालिका में लोड करें।
  8. चरण 8: स्पार्क का उपयोग करके हाइव टेबल से डेटा पढ़ें।

मैं हाइव टेबल में टेक्स्ट फ़ाइल कैसे लोड करूं?

आप एक textfile हाइव तालिका में पाठ फ़ाइल को लोड और फिर अपने sequencefile में इस तालिका से डेटा सम्मिलित कर सकते हैं। आपको यह करना होगा:
  1. टेक्स्ट के रूप में संग्रहीत तालिका बनाएं।
  2. टेक्स्ट फ़ाइल को टेक्स्ट टेबल में डालें।
  3. अनुक्रम फ़ाइल के रूप में संग्रहीत तालिका बनाने के लिए CTAS करें।
  4. यदि वांछित हो तो टेक्स्ट टेबल को छोड़ दें।

मैं हाइव से स्पार्क में डेटा कैसे आयात करूं?

नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:
  1. चरण 1: हाइव में नमूना तालिका। आइए हाइव में टेबल "रिपोर्ट" बनाएं।
  2. चरण 2: तालिका डेटा की जाँच करें। आपके द्वारा डाले गए रिकॉर्ड देखने के लिए नीचे दिए गए कमांड को दर्ज करें।
  3. चरण 3: डेटा फ़्रेम निर्माण। नीचे दिए गए आदेश का उपयोग करके स्पार्क-शेल पर जाएं:
  4. चरण 4: आउटपुट।

मैं एक चिंगारी संदर्भ कैसे बनाऊं?

स्पार्क प्रोग्राम को सबसे पहले स्पार्ककॉन्टेक्स्ट ऑब्जेक्ट बनाना चाहिए, जो स्पार्क को क्लस्टर तक पहुंचने का तरीका बताता है। SparkContext बनाने के लिए आपको सबसे पहले एक SparkConf ऑब्जेक्ट बनाना होगा जिसमें आपके एप्लिकेशन के बारे में जानकारी हो। प्रति JVM केवल एक SparkContext सक्रिय हो सकता है।