मैं स्पार्क में एक सीएसवी फ़ाइल कैसे पढ़ूं?

द्वारा पूछा गया: ऐचटौ रुहरदान्ज़ | अंतिम अद्यतन: १६ मई, २०२०
श्रेणी: प्रौद्योगिकी और कंप्यूटिंग डेटा भंडारण और भंडारण
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  1. इसे प्रोग्रामेटिक तरीके से करें। वैल डीएफ = स्पार्कपढ़ेंप्रारूप (" सीएसवी ")। विकल्प ("हेडर", "ट्रू") // फ़ाइल की पहली पंक्ति में हेडर हैं।
  2. आप इस एसक्यूएल तरीके से भी कर सकते हैं। वैल डीएफ = स्पार्क । sql (" सीएसवी से चुनें। एचडीएफएस: /// सीएसवी / फाइल / डीआईआर / फाइलसीएसवी `") निर्भरता: "org.apache। स्पार्क "% " स्पार्क -कोर_2.11"% 2.0।

तदनुसार, मैं चिंगारी में एक CSV फ़ाइल को RDD के रूप में कैसे पढ़ूं?

सीएसवी फ़ाइल को आरडीडी में लोड करें

  1. वैल rddFromFile = चिंगारी। चिंगारी प्रसंग।
  2. वैल rdd = rddFromFile. नक्शा (एफ => {एफ।
  3. आरडीडी foreach(f=>{ println("Col1:"+f(0)+", Col2:"+f(1))})
  4. Col1:col1,Col2:col2 Col1:One,Col2:1 Col1:Eleven, Col2:11. आइए देखें कि कलेक्ट () का उपयोग करके आरडीडी से डेटा कैसे एकत्र किया जाए।
  5. आरडीडी इकट्ठा ()।
  6. वैल rdd4 = चिंगारी। चिंगारी प्रसंग।
  7. वैल rdd3 = चिंगारी।

कोई यह भी पूछ सकता है कि मैं HDFS में CSV फ़ाइल कैसे आयात करूं? CSV फ़ाइल को हाइव में लोड करें

  1. चरण 1: नमूना सीएसवी फ़ाइल। एक नमूना CSV फ़ाइल बनाएँ जिसका नाम sample_1 है।
  2. चरण 2: सीएसवी को एचडीएफएस में कॉपी करें। प्रारंभिक सेटअप के लिए शेल में निम्न कमांड चलाएँ।
  3. चरण 3: हाइव टेबल बनाएं और डेटा लोड करें। अब, आपके पास एचडीएफएस में फाइल है, आपको बस इसके ऊपर एक बाहरी टेबल बनाने की जरूरत है।
  4. चरण 4: डेटा सत्यापित करें।

इसी तरह, यह पूछा जाता है, मैं स्पार्क डेटाफ़्रेम को सीएसवी फ़ाइल में कैसे परिवर्तित करूं?

4 उत्तर

  1. आप अपने डेटाफ़्रेम को RDD में बदल सकते हैं: def ConvertToReadableString(r: Row) = ??? डीएफ. आरडीडी
  2. स्पार्क <2 के साथ, आप डेटाब्रिक्स स्पार्क-सीएसवी लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं: स्पार्क 1.4+: df.
  3. स्पार्क 2 के साथ।
  4. आप स्थानीय पंडों के डेटा फ्रेम में कनवर्ट कर सकते हैं और to_csv विधि (केवल PySpark) का उपयोग कर सकते हैं।

क्या स्पार्क स्थानीय फाइलें पढ़ सकता है?

जबकि स्पार्क स्थानीय फाइल सिस्टम से फाइलों को लोड करने का समर्थन करता है, इसके लिए यह आवश्यक है कि फाइलें आपके क्लस्टर में सभी नोड्स पर एक ही पथ पर उपलब्ध हों। कुछ नेटवर्क फाइल सिस्टम, जैसे एनएफएस, एएफएस, और मैपआर की एनएफएस परत, एक नियमित फाइल सिस्टम के रूप में उपयोगकर्ता के सामने आते हैं।

29 संबंधित प्रश्नों के उत्तर मिले

आरडीडी फाइल क्या है?

रेजिलिएंट डिस्ट्रिब्यूटेड डेटासेट ( RDD ) स्पार्क की एक मौलिक डेटा संरचना है। RDD में प्रत्येक डेटासेट को तार्किक विभाजन में विभाजित किया जाता है, जिसकी गणना क्लस्टर के विभिन्न नोड्स पर की जा सकती है। RDD में उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित कक्षाओं सहित किसी भी प्रकार के पायथन, जावा या स्काला ऑब्जेक्ट हो सकते हैं।

स्पार्क सत्र क्या है?

स्पार्क सत्र स्पार्क 2.0 से एक चिंगारी आवेदन का एक एकीकृत प्रवेश बिंदु है। यह कम संख्या में निर्माणों के साथ विभिन्न स्पार्क की कार्यक्षमता के साथ बातचीत करने का एक तरीका प्रदान करता है। स्पार्क संदर्भ, हाइव संदर्भ, SQL संदर्भ होने के बजाय, अब यह सब एक स्पार्क सत्र में समाहित है।

स्पार्क पुनर्विभाजन क्या है?

पुनर्विभाजन । डेटाफ़्रेम में विभाजन की संख्या को बढ़ाने या घटाने के लिए पुनर्विभाजन विधि का उपयोग किया जा सकता है। पुनर्विभाजन एल्गोरिथ्म एक पूर्ण डेटा फेरबदल करता है और विभाजन के बीच डेटा को समान रूप से वितरित करता है। यह कोलेस एल्गोरिथम की तरह डेटा मूवमेंट को कम करने का प्रयास नहीं करता है।

मैं स्पार्क में टेक्स्ट फ़ाइल के रूप में डेटाफ्रेम कैसे सहेजूं?

डेटाफ़्रेम को टेक्स्ट फ़ाइल के रूप में सहेजने का कोई सीधा तरीका नहीं है। डेटाब्रिक्स द्वारा प्रदान की गई स्पार्क- सीएसवी लाइब्रेरी आयात करें और सीएसवी फ़ाइल के रूप में सहेजें

मैं अपने स्पार्क संस्करण की जांच कैसे करूं?

2 उत्तर
  1. स्पार्क शेल टर्मिनल खोलें और कमांड दर्ज करें।
  2. sc.version या चिंगारी-सबमिट --version.
  3. कमांड लाइन में "स्पार्क-शेल" लॉन्च करने का सबसे आसान तरीका है। यह प्रदर्शित करेगा.
  4. स्पार्क का वर्तमान सक्रिय संस्करण।

स्पार्क एसक्यूएल क्या है?

स्पार्क एसक्यूएल संरचित डेटा प्रोसेसिंग के लिए एक स्पार्क मॉड्यूल है। यह DataFrames नामक एक प्रोग्रामिंग एब्स्ट्रैक्शन प्रदान करता है और एक वितरित SQL क्वेरी इंजन के रूप में भी कार्य कर सकता है। यह अनमॉडिफाइड Hadoop Hive क्वेश्चन को मौजूदा डिप्लॉयमेंट और डेटा पर 100x तेजी से चलाने में सक्षम बनाता है।

मैं चिंगारी का उपयोग करके एक CSV फ़ाइल को हाइव में कैसे लोड करूं?

समाधान
  1. चरण 1: स्पार्क संदर्भ और हाइव संदर्भ का प्रारंभ।
  2. चरण 2: नमूना डेटा का पथ सेट करें।
  3. चरण 3: डेटा को RDD में लोड करें।
  4. चरण 4: RDD डेटा से हैडर निकालें।
  5. चरण 5: RDD को डेटा फ़्रेम में बदलें।
  6. चरण 6: डेटा फ़्रेम में मानचित्र कार्य।
  7. चरण 7: डेटा को हाइव तालिका में लोड करें।
  8. चरण 8: स्पार्क का उपयोग करके हाइव टेबल से डेटा पढ़ें।

आप PySpark में DataFrame कैसे बनाते हैं?

मैं टुपल्स की सूची से डेटाफ़्रेम बनाने के लिए इन चरणों का पालन कर रहा हूँ:
  1. टुपल्स की एक सूची बनाएं। प्रत्येक टपल में उम्र के साथ एक व्यक्ति का नाम होता है।
  2. ऊपर दी गई सूची से एक RDD बनाएँ।
  3. प्रत्येक टपल को एक पंक्ति में बदलें।
  4. sqlContext की मदद से RDD पर createDataFrame लागू करके एक डेटाफ़्रेम बनाएँ।

मैं डेटाब्रिक्स से CSV फ़ाइल कैसे निर्यात करूं?

डेटाब्रिक्स फाइल सिस्टम ( डीबीएफएस ) का अन्वेषण करें
एज़्योर डेटाब्रिक्स होम से, आप "अपलोड डेटा" (कॉमन टास्क के तहत) → "डीबीएफएस" → "फाइलस्टोर" पर जा सकते हैं। DBFS FileStore जगह है जहाँ आप फ़ोल्डर बनाने और CSV प्रारूप में अपने डेटा फ्रेम को बचाने। डिफ़ॉल्ट रूप से, फाइलस्टोर में तीन फ़ोल्डर होते हैं: आयात-चरण, प्लॉट और टेबल।

मैं अपनी ज्यूपिटर नोटबुक को स्पार्क से कैसे जोड़ूं?

टर्मिनल खोलें, पथ 'सी: स्पार्क स्पार्क इन' पर जाएं और ' स्पार्क- शेल' टाइप करें। स्पार्क ऊपर और चल रहा है! अब इसे Jupyter Notebook पर चलाते हैं

मैं CSV फ़ाइल से हाइव तालिका कैसे बनाऊँ?

समाधान
  1. चरण 1: नमूना सीएसवी फ़ाइल। एक नमूना CSV फ़ाइल बनाएँ जिसका नाम sample_1 है।
  2. चरण 2: सीएसवी को एचडीएफएस में कॉपी करें। प्रारंभिक सेटअप के लिए शेल में नीचे दिए गए कमांड चलाएँ।
  3. चरण 3: अस्थायी हाइव तालिका बनाएं और डेटा लोड करें।
  4. चरण 4: डेटा सत्यापित करें।
  5. चरण 5: एक ओआरसी तालिका बनाएं।
  6. चरण 6: अस्थायी तालिका से डेटा कॉपी करें।
  7. चरण 6: आउटपुट।

मैं एचडीएफएस में डेटा कैसे लोड करूं?

एचडीएफएस में डेटा सम्मिलित करना
  1. आपको एक इनपुट डायरेक्टरी बनानी होगी। $$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir/user/input.
  2. पुट कमांड का उपयोग करके डेटा फ़ाइल को स्थानीय सिस्टम से Hadoop फ़ाइल सिस्टम में स्थानांतरित और संग्रहीत करें। $$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -put /home/file.txt /user/input.
  3. आप ls कमांड का उपयोग करके फ़ाइल को सत्यापित कर सकते हैं।

मैं डेटा को हाइव टेबल में कैसे लोड करूं?

आप टेक्स्ट फाइल को टेक्स्टफाइल हाइव टेबल में लोड कर सकते हैं और फिर इस टेबल से डेटा को अपने सीक्वेंसफाइल में डाल सकते हैं। आपको यह करना होगा:
  1. टेक्स्ट के रूप में संग्रहीत तालिका बनाएं।
  2. टेक्स्ट फ़ाइल को टेक्स्ट टेबल में डालें।
  3. अनुक्रम फ़ाइल के रूप में संग्रहीत तालिका बनाने के लिए CTAS करें।
  4. यदि वांछित हो तो टेक्स्ट टेबल को छोड़ दें।

हाइव में सीमांकित पंक्ति प्रारूप क्या है?

पंक्ति प्रारूप सीमांकित का उपयोग हाइव को यह बताने के लिए किया जाता है कि मेरी आने वाली फ़ाइल सीमांकित है । खेतों समाप्त जिसके द्वारा सीमांकक कॉलम सीमांकित कर रहे हैं छत्ता बताने के लिए प्रयोग किया जाता है के द्वारा। हाइव और एडवांस हाइव के बारे में सब कुछ यहां से जानें।

मैं एचडीएफएस में एक्सेल फाइल कैसे आयात करूं?

स्थानीय फ़ाइल से Hadoop तालिका में डेटा आयात करने के लिए: उपकरण मेनू पर, आयात को इंगित करें और फिर स्रोत फ़ाइल स्वरूप के लिए आदेश पर क्लिक करें (उदाहरण के लिए, एक्सेल से )। यदि आप एक एक्सेल फ़ाइल आयात करना चाहते हैं, तो ब्राउज़ करें और फ़ाइल का चयन करें और फिर एक्सेल फ़ाइल में वर्कशीट का चयन करें। डेटा आयात विज़ार्ड खुलता है।

आप Hadoop में डेटा कैसे इंजेक्ट करते हैं?

  1. हडूप क्लस्टर:
  2. Hadoop क्लस्टर में डेटा लोड करने के लिए निम्नलिखित चरणों का उपयोग किया जाता है।
  3. चरण -1: नमूना डेटा डाउनलोड करें।
  4. चरण -2: एचडीएफएस में डेटा लोड करना।
  5. चरण -3: एचडीएफएस वॉल्यूम ब्राउज़ करने के लिए सरल क्रोम एक्सटेंशन।
  6. चरण -4: हाइव टेबल बनाएं।
  7. चरण -5: डेटा को नई तालिकाओं में लोड करें।
  8. चरण -6: डेटा को HBase में लोड करना।

हाइव में ORC टेबल क्या है?

ORC का मतलब ऑप्टिमाइज्ड रो कॉलमर है, जिसका अर्थ है कि यह डेटा को अन्य फ़ाइल स्वरूपों की तुलना में अनुकूलित तरीके से संग्रहीत कर सकता है। एक ORC फ़ाइल में फ़ाइल फ़ुटर के साथ-साथ स्ट्राइप्स नामक समूहों में पंक्तियों का डेटा होता है। जब हाइव डेटा को प्रोसेस कर रहा होता है तो ओआरसी प्रारूप प्रदर्शन में सुधार करता है।